Inverse Modeling of Hydrologic Systems with Adaptive Multifidelity Markov Chain Monte Carlo Simulations
Inverse Modeling of Hydrologic Systems with Adaptive Multifidelity Markov Chain Monte Carlo Simulations
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利用自适应多保真马尔可夫链蒙特卡罗模拟进行水文系统反演建模
DOI：
10.1029/2018wr022658
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发表时间：
2017-12
影响因子：
5.4
通讯作者：
Zeng Lingzao
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Zhang Jiangjiang;Man Jun;Lin Guang;Wu Laosheng;Zeng Lingzao
马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）模拟方法被广泛用于评估水文模型的参数不确定性条件下的可观测状态变量的测量。然而，当模型是CPU密集型和高维时，
Markov chain Monte Carlo (MCMC) simulation methods are widely used to assess parametric uncertainties of hydrologic models conditioned on measurements of observable state variables. However, when the model is CPU‐intensive and high dimensional, the comput
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DOI：
--
发表时间：
1999-12
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
C. Zheng;Paul P. Wang
通讯作者：
C. Zheng;Paul P. Wang
用于污染物源识别的高效贝叶斯实验设计
影响因子：
5.4
作者：
Jiangjiang Zhang;Lingzao Zeng;Cheng Chen;Dingjiang Chen;Laosheng Wu
通讯作者：
Laosheng Wu
影响因子：
4.7
作者：
J. Refsgaard;S. Christensen;T. Sonnenborg;Dorte Seifert;A. Højberg;L. Troldborg
通讯作者：
J. Refsgaard;S. Christensen;T. Sonnenborg;Dorte Seifert;A. Højberg;L. Troldborg
影响因子：
4.7
作者：
Haiyan Zhou;J. Jaime Gómez-Hernández;Harrie‐Jan Hendricks Franssen;Liangping Li
通讯作者：
Haiyan Zhou;J. Jaime Gómez-Hernández;Harrie‐Jan Hendricks Franssen;Liangping Li
DOI：
10.1098/rspa.2016.0751
发表时间：
2017-02-01
影响因子：
3.5
作者：
Perdikaris, P.;Raissi, M.;Karniadakis, G. E.
通讯作者：
Karniadakis, G. E.