Pseudo Bidirectional Linear Discriminant Analysis for Multivariate Time Series Classification
Pseudo Bidirectional Linear Discriminant Analysis for Multivariate Time Series Classification
复制标题
多元时间序列分类的伪双向线性判别分析
DOI：
10.1109/access.2021.3089839
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发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
3.9
通讯作者：
He Jun
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Zhao Jianhua;Sun Feng;Liang Haiye;Ma Xuan;Li Xingxu;He Jun
多元时间序列（MTS）是一种矩阵数据，通常由多个时间点测量的多个变量组成。由于MTS数据的高维性，文献中提出了许多MTS分类方法
Multivariate time series (MTS) is a kind of matrix data, typically consisting of multiple variables measured at multiple time points. Due to the high dimensionality of MTS data, many methods for MTS classification have been proposed within the literature
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DOI：
10.1109/tpami.2005.55
发表时间：
2005-03-01
影响因子：
23.6
作者：
He, XF;Yan, SC;Zhang, HJ
通讯作者：
Zhang, HJ
DOI：
10.1016/j.knosys.2008.03.014
发表时间：
2008-10
期刊：
Knowl. Based Syst.
影响因子：
--
作者：
Xiaoqing Weng;Junyi Shen
通讯作者：
Xiaoqing Weng;Junyi Shen
DOI：
--
发表时间：
2002-09
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
A. Cichocki;S. Amari
通讯作者：
A. Cichocki;S. Amari
DOI：
10.1145/2003653.2003657
发表时间：
2011-08
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
S. Spiegel;J. Gaebler;A. Lommatzsch;E. D. De Luca;S. Albayrak
通讯作者：
S. Spiegel;J. Gaebler;A. Lommatzsch;E. D. De Luca;S. Albayrak
影响因子：
--
作者：
Z. Qiu;G. Storch
通讯作者：
Z. Qiu;G. Storch