Die Bedeutung der Itemauswahl und der Modellwahl für die längsschnittliche Erfassung von Kompetenzen
Die Bedeutung der Itemauswahl und der Modellwahl für die längsschnittliche Erfassung von Kompetenzen
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项目选择和模型选择对于技能纵向评估的重要性
DOI：
10.1026/0049-8637/a000052
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发表时间：
2011
影响因子：
0.9
通讯作者：
Artelt
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Robitzsch;Dörfler;Artelt
在这个过程中，我们将了解 Grundschülerinnen 和 Grundschülern 以及 ELFE 测试的 Lesekompetenz (Lenhard & Schneider, 2005)。 Dabei wird die Bedeutung der Itemauswahl im verwendeten Test (sog. Item Sampling) as auch der Auswahl statistischer Modelle (sog. Multi Model Inferenz) im Hinblick auf Effektgrößen der Veränderung diskutiert and deren Variabilität quantifiziert. Es wird argumentiert, dass in einem Konzept der Generalisierbarkeit bei Tests (mindestens) drei Facetten eine wichtige Rolle spielen: die Stichprobenziehung oder Auswahl von Personen, Items and die Wahl statistischer Modelle.经验是在出版过程中出现的，它是在项目抽样和模型化过程中对人员进行调查的变体。
In diesem Beitrag wird die Entwicklung der Lesekompetenz von Grundschülerinnen und Grundschülern anhand des ELFE-Tests (Lenhard & Schneider, 2005) untersucht. Dabei wird die Bedeutung der Itemauswahl im verwendeten Test (sog. Item Sampling) als auch der Auswahl statistischer Modelle (sog. Multi Model Inferenz) im Hinblick auf Effektgrößen der Veränderung diskutiert und deren Variabilität quantifiziert. Es wird argumentiert, dass in einem Konzept der Generalisierbarkeit bei Tests (mindestens) drei Facetten eine wichtige Rolle spielen: die Stichprobenziehung oder Auswahl von Personen, Items und die Wahl statistischer Modelle. Die empirischen Befunde dieses Beitrags zeigen auf, dass die in Publikationen meist vernachlässigten Variationsquellen von Item Sampling und der Modellwahl gegenüber der Stichprobenziehung von Personen nicht vernachlässigbar sind.
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DOI：
10.1098/rsta.2008.0038
发表时间：
2008-07-13
期刊：
Philosophical transactions. Series A, Mathematical, physical, and engineering sciences
影响因子：
--
作者：
Yucel RM
通讯作者：
Yucel RM
DOI：
10.1111/j.1745-3992.2009.00158.x
发表时间：
2009
期刊：
Educational Measurement: Issues and Practice
影响因子：
--
作者：
Derek C. Briggs;Jonathan P. Weeks
通讯作者：
Jonathan P. Weeks
用于比较测试中的趋势和差距的非参数框架
影响因子：
2.4
作者：
Andrew D. Ho
通讯作者：
Andrew D. Ho
变革的线性逻辑模型
DOI：
10.1007/978-1-4612-4230-7_9
发表时间：
1995
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
G. Fischer
通讯作者：
G. Fischer
非参数项目响应模型的渐近可辨识性
影响因子：
3
作者：
J. Douglas
通讯作者：
J. Douglas