Edgeworth Approximation for MINPIN Estimators in Semiparametric Regression Models
Edgeworth Approximation for MINPIN Estimators in Semiparametric Regression Models
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半参数回归模型中 MINPIN 估计器的埃奇沃斯逼近
DOI：
10.1017/s0266466600006435
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发表时间：
1994
影响因子：
0.8
通讯作者：
O. Linton
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
O. Linton
我们考察了由Andrews(1989，Semi-参数计量经济学模型：I.估计，讨论文件908，考尔斯基金会)中描述的一般MINPIN方法获得的半参数回归估计的高阶渐近性质。我们导出了n阶−-1随机展开，并给出了证明n阶−-1分布逼近的Edgeworth型的一个定理。
We examine the higher order asymptotic properties of semiparametric regression estimators that were obtained by the general MINPIN method described in Andrews (1989, Semiparametric Econometric Models: I. Estimation, Discussion paper 908, Cowles Foundation). We derive an order n−1 stochastic expansion and give a theorem justifying order n−1 distributional approximation of the Edgeworth type.
影响因子：
6.1
作者：
ROBINSON, PM
通讯作者：
ROBINSON, PM