Monte Carlo Go
Monte Carlo Go
复制标题
蒙特卡洛围棋
DOI：
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发表时间：
1993
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Bernd Brügmann Max
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Bernd Brügmann Max
针对棋类围棋问题，提出了一种通过模拟退火法寻找最优棋子的算法。值得注意的是，在不包括任何规则以外的围棋知识的情况下，我们的实现导致在9x9棋盘上的棋力约为25公斤。
We present an algorithm for the board game go which attempts to find the best move by simulated annealing. Remarkably, without including any go knowledge beyond the rules, our implementation leads to a playing strength of about 25 kyu on a 9x9 board.