Semiparametric regression analysis of partly interval-censored failure time data with application to an AIDS clinical trial.
Semiparametric regression analysis of partly interval-censored failure time data with application to an AIDS clinical trial.
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DOI：
10.1002/sim.9035
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发表时间：
2021-09-10
影响因子：
2
通讯作者：
Gilbert, Peter B.
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Zhou, Qingning;Sun, Yanqing;Gilbert, Peter B.
关键词：
在流行病学和生物医学研究中，故障时间数据经常受到各种类型的删失。艾滋病的临床试验的动机，我们考虑回归分析的故障时间数据，包括精确和左，间隔，和/或右删失的观察，这通常被称为部分区间删失的故障时间数据。我们通过一类半参数转换模型研究了潜在时间相关协变量对部分区间删失失效时间的影响，其中包括广泛使用的比例风险模型和比例优势模型作为特例。我们提出了一个EM算法的非参数极大似然估计，并表明它统一了一些现有的方法，传统的右删失数据或纯粹的区间删失数据。特别是，所提出的方法减少到部分似然方法的情况下，右删失数据的比例风险模型。我们建立了由此产生的估计是一致的和渐近正态的。此外，我们通过模拟研究，并将其应用到艾滋病临床试验的激励所提出的方法。
Failure time data subject to various types of censoring commonly arise in epidemiological and biomedical studies. Motivated by an AIDS clinical trial, we consider regression analysis of failure time data that include exact and left-, interval-, and/or right-censored observations, which are often referred to as partly interval-censored failure time data. We study the effects of potentially time-dependent covariates on partly interval-censored failure time via a class of semiparametric transformation models that includes the widely used proportional hazards model and the proportional odds model as special cases. We propose an EM algorithm for the nonparametric maximum likelihood estimation and show that it unifies some existing approaches developed for traditional right-censored data or purely interval-censored data. In particular, the proposed method reduces to the partial likelihood approach in the case of right-censored data under the proportional hazards model. We establish that the resulting estimator is consistent and asymptotically normal. In addition, we investigate the proposed method via simulation studies and apply it to the motivating AIDS clinical trial.
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