VLSI Architecture of the Boltzmann Machine Algorithm
VLSI Architecture of the Boltzmann Machine Algorithm
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玻尔兹曼机算法的 VLSI 架构
DOI：
10.1007/978-94-009-0643-3_5
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发表时间：
1990
影响因子：
5.4
通讯作者：
K. Kaski
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
J. Tomberg;H. Raittinen;K. Kaski
提出了一种新的玻尔兹曼机算法的高效可编程实现方法。它是基于脉冲密度调制技术。该设计的优点是突触结构简单，因此面积小，模块化和可扩展性。此外，这些结构可以用于各种其他神经网络架构。这种类型的网络的应用可以在模式识别，图像恢复和各种优化任务领域找到。
A new efficient programmable implementation of Boltzmann Machine algorithm will be presented. It is based on pulse-density modulation technique. Advantages of the design are simple structure of a synapse and thus small area, modularity and expandability. Furthermore, these structures can be used for various other neural network architectures. Applications for this type of networks can be found in the area of pattern recognition, image restauration and various optimization tasks.