Automatically generating stories from sensor data
Automatically generating stories from sensor data
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根据传感器数据自动生成故事
DOI：
10.1145/1943403.1943477
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发表时间：
2011
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Reddington J
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Reddington J
增强和替代通信（AAC）的最新研究已经开始使用自然语言生成（NLG）技术。这为从传感器数据构建故事创造了机会，类似于现有的生活记录工作。本文探讨了使用NLG合并AAC和生命记录领域的潜力。它提出了一个四阶段的层次结构，分类输出文本的复杂程度。它制定了一个关键的子问题的集群传感器数据到叙事事件，并描述了三个潜在的方法来解决这个子问题。
Recent research in Augmented and Alternative Communication (AAC) has begun to make use of Natural Language Generation (NLG) techniques. This creates an opportunity for constructing stories from sensor data, akin to existing work in life-logging. This paper examines the potential of using NLG to merge the AAC and life-logging domains. It proposes a four stage hierarchy that categorises levels of complexity of output text. It formulates a key subproblem of clustering sensor data into narrative events and describes three potential approaches for resolving this subproblem.
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