Polynomial Smooth Twin Support Vector Machines Based on Invasive Weed Optimization Algorithm
Polynomial Smooth Twin Support Vector Machines Based on Invasive Weed Optimization Algorithm
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基于侵入性杂草优化算法的多项式平滑双支持向量机
DOI：
10.4304/jcp.9.5.1226-1233
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发表时间：
2014-01
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Fulin Wu
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Shifei Ding;Huajuan Huang;Junzhao Yu;Fulin Wu
平滑函数可以将非光滑的孪生支持向量机转化为光滑的孪生支持向量机，从而获得更好的分类效果。长期以来，寻求更好的平滑函数一直是这一领域的关键问题之一
Smoothing functions can transform the unsmooth twin support vector machines (TWSVM) into smooth ones, and thus better classification results can be obtained. It has been one of the key problems to seek a better smoothing function in this field for a long
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影响因子：
6.7
作者：
Fatemeh M. Monavar;N. Komjani
通讯作者：
Fatemeh M. Monavar;N. Komjani
DOI：
--
发表时间：
1998-12
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
John C. Platt
通讯作者：
John C. Platt
DOI：
10.4304/jcp.8.4.1090-1096
发表时间：
2013-01
期刊：
J. Comput.
影响因子：
--
作者：
Lei Ding;Fei Yu;S. Peng;Chen Xu
通讯作者：
Lei Ding;Fei Yu;S. Peng;Chen Xu
DOI：
--
发表时间：
2012
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Fuqian Shi;Jiang Xu
通讯作者：
Fuqian Shi;Jiang Xu
影响因子：
5.1
作者：
Mehrabian, A. R.;Lucas, C.
通讯作者：
Lucas, C.