基于混合离散粒子群优化的轨道分配算法

基于混合离散粒子群优化的轨道分配算法
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DOI:
10.16451/j.cnki.issn1003-6059.201908009
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发表时间:
2019
期刊:
模式识别与人工智能
影响因子:
--
通讯作者:
陈国龙
陈国龙
中科院分区:
其他
文献类型:
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作者:
郭文忠;陈晓华;刘耿耿;陈国龙

文献摘要

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现有的轨道分配工作大多忽略局部线网问题,并且容易陷入局部极值.为此,文中基于离散粒子群优化、遗传操作和基于协商的精炼策略,综合考虑局部线网、重叠冲突、线长和障碍物,提出轨道分配算法.算法抽象局部线网,构建对应的线段模型.为了扩大种群多样性,混合遗传操作以提高全局搜索效率.同时,设计简单高效的适应度函数.最后,使用基于协商的精炼策略进一步减少线段重叠.实验表明文中算法的有效性,该算法可以获得较佳的重叠代价指标优化值,减少关键布线区域的拥挤情况.