Three Branches of Negative Representation of Information: A Survey
Three Branches of Negative Representation of Information: A Survey
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信息负面表征的三个分支：一项调查
DOI：
10.1109/tetci.2018.2829907
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发表时间：
2018-05
影响因子：
5.3
通讯作者：
Linli Wu
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Wenjian Luo;Ran Liu;Hao Jiang;Dongdong Zhao;Linli Wu
信息负表征(NRI)是一个新兴的话题，它主要是受到生物免疫系统的自我非自我歧视范式的启发，它主要作为一种新兴的安全和隐私技术使用。本文首次对基于负信息表示的模型和算法进行了综述。到目前为止，NRI有三个主要分支，即负面选择算法、负面数据库和负面调查。总结了各个分支的基本思想、相关算法和应用，以及需要进一步研究的问题。
Negative Representation of Information (NRI) is an emerging topic that is primarily inspired by the self-nonself discrimination paradigm of the biological immune system, and it is mainly used as an emerging technique for security and privacy. For the first time, this paper provides a survey of the models and algorithms that are based on Negative Representation of Information. Thus far, the NRI has three primary branches, namely, negative selection algorithms, negative databases, and negative surveys. The basic ideas, related algorithms, and applications of each branch are summarized as well as issues that need to be studied further.
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--
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Huey-Ming Lee;Ching-Hao Mao
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Guilherme Costa Silva;R. Palhares;W. Caminhas
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Dipankar Dasgupta;K. Krishnakumar;D. Wong;M. Berry
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