The Information Processing Factory: A Paradigm for Life Cycle Management of Dependable Systems
The Information Processing Factory: A Paradigm for Life Cycle Management of Dependable Systems
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信息处理工厂：可靠系统生命周期管理的范例
DOI：
10.1145/3349567.3357391
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发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Stewart, Kenneth
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Rambo, Eberle A.;Kadeed, Thawra;Ernst, Rolf;Seo, Minjun;Kurdahi, Fadi;Donyanavard, Bryan;de Melo, Caio Batista;Maity, Biswadip;Moazzemi, Kasra;Stewart, Kenneth
用于混合关键性应用的嵌入式系统平台的数量和复杂性正在迅速增长。它们在异构多核或众核处理平台上运行大型和不断发展的应用程序，需要可靠的操作和长寿命。例子包括自动驾驶、智能建筑、工业4.0和个人医疗设备。信息处理工厂（IPF）应用受工厂管理启发的原则，以掌握未来高度集成的嵌入式系统的复杂性，并在运行时提供持续的操作和优化。总体目标是确定IPF组成组件之间的最大自主性和最小集中控制之间的最佳点，以便即使在严格的安全性和可用性要求下也能确保有保证的服务。本文讨论了IPF的挑战以及如何通过一系列技术来应对这些挑战：用于早期检测退化和即将发生的故障的自诊断，以及无监督平台自适应以满足性能和安全目标。
The number and complexity of embedded system platforms used in mixed-criticality applications are rapidly growing. They run large and evolving applications on heterogeneous multi- or many-core processing platforms requiring dependable operation and long lifetime. Examples include automated and autonomous driving, smart buildings, industry 4.0, and personal medical devices. The Information Processing Factory (IPF) applies principles inspired by factory management to master the complexity of future, highly-integrated embedded systems and to provide continuous operation and optimization at runtime. A general objective is to identify a sweet spot between a maximum of autonomy among IPF constituent components and a minimum of centralized control in order to ensure guaranteed service even under strict safety and availability requirements. This paper addresses the challenges of IPF and how to tackle them with a set of techniques: self-diagnosis for early detection of degradation and imminent failures combined with unsupervised platform self-adaptation to meet performance and safety targets.
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DOI：
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发表时间：
2015
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
A. Ferizović
DOI：
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发表时间：
2019
期刊：
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影响因子：
--
作者：
Thawra Kadeed;Sebastian Tobuschat;R. Ernst
通讯作者：
R. Ernst
DOI：
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发表时间：
2019
期刊：
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影响因子：
--
作者：
Thawra Kadeed;Sebastian Tobuschat;Adam Kostrzewa;R. Ernst
通讯作者：
R. Ernst
DOI：
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影响因子：
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通讯作者：
A. Djahromi;Minyoung Kim;N. Dutt;A. Eltawil;F. Kurdahi
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发表时间：
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通讯作者：
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