Dimension Reduction by Minimum Error Minimax Probability Machine
Dimension Reduction by Minimum Error Minimax Probability Machine
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通过最小误差极小极大概率机降维
DOI：
10.1109/tsmc.2016.2563395
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发表时间：
2017
影响因子：
8.7
通讯作者：
Huang Guang-Bin
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Song Shiji;Gong Yanshang;Huang Gao;Zhang Yuli;Huang Guang-Bin
降维经常被用作一种数据预处理技术，以促进数据的可视化、解释和分类。传统的降维方法，如线性判别分析，侧重于使整体最大化。
Dimension reduction is frequently adopted as a data preprocessing technique to facilitate data visualization, interpretation, and classification. Traditional dimension reduction methods such as linear discriminant analysis focus on maximizing the overall
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DOI：
10.1016/c2009-0-27872-x
发表时间：
1972
期刊：
影响因子：
--
作者：
H. Shimodaira;Iain Murray
通讯作者：
Iain Murray
DOI：
10.1002/0470854774.ch1
发表时间：
2006
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
P. Pudil;P. Somol;M. Haindl
通讯作者：
P. Pudil;P. Somol;M. Haindl
影响因子：
3.1
作者：
Bertsimas, D;Popescu, I
通讯作者：
Popescu, I
DOI：
--
发表时间：
2010-12
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Yu Zhang;D. Yeung
通讯作者：
Yu Zhang;D. Yeung
DOI：
10.1016/j.patcog.2010.09.019
发表时间：
2011-03
期刊：
Pattern Recognit.
影响因子：
--
作者：
Yaoliang Yu;Jiayan Jiang;Liming Zhang
通讯作者：
Yaoliang Yu;Jiayan Jiang;Liming Zhang