Differentiating between invasive and non-invasive breast carcinomas in digital breast tomosynthesis using deep convolutional neural networks
Differentiating between invasive and non-invasive breast carcinomas in digital breast tomosynthesis using deep convolutional neural networks
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使用深度卷积神经网络在数字乳腺断层合成中区分侵袭性和非侵袭性乳腺癌
DOI：
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发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Takuya Ueda
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Daiki Shimokawa;Kengo Takahashi;Kiichi Shibuya;Takuma Usuzaki;Mizuki Kadowaki;Eichi Takaya;Toshinori Fukuda;Ken Oba;Takuya Ueda
基于深度学习的大腿 CT 全自动身体成分分析：与 DXA 测量的比较
影响因子：
5.9
作者：
H. Yoo;Young Jae Kim;Hyunsook Hong;S. Hong;H. Chae;J. Choi
通讯作者：
J. Choi
影响因子：
4.6
作者：
Wu J;Gong L;Li Q;Hu J;Zhang S;Wang Y;Zhou H;Yang S;Wang Z
通讯作者：
Wang Z
肩部超声成像中三角肌的高回声外观可作为糖尿病和糖尿病前期的预测因子
影响因子：
2.3
作者：
Steven B. Soliman;Kelli A. Rosen;Paul C. Williams;Paul J. Spicer;L. Williams;Sudhaker D. Rao;Marnix T. Holsbeeck
通讯作者：
Marnix T. Holsbeeck