Hierarchic syntax improves reading time prediction
Hierarchic syntax improves reading time prediction
复制标题
分层语法改进了阅读时间预测
DOI：
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发表时间：
2015
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
William Schuler
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Marten van Schijndel;William Schuler
以前的研究一直在争论人类在处理语言时是否使用层次语法（Frank和Bod，2011; Fossum和Levy，2012）。本文使用眼动跟踪语料库证明，层次语法显着提高阅读时间预测超过一个强大的n元语法基线。这项研究表明，通过结合整个眼动跟踪区域的n-gram统计数据，而不是简单地使用每个区域中的最后一个n-gram，可以使内插的5-gram基线变得更强，但基本的分层句法测量仍然能够在这个改进的基线上实现显着的改进。
Previous work has debated whether humans make use of hierarchic syntax when processing language (Frank and Bod, 2011; Fossum and Levy, 2012). This paper uses an eye-tracking corpus to demonstrate that hierarchic syntax significantly improves reading time prediction over a strong n-gram baseline. This study shows that an interpolated 5-gram baseline can be made stronger by combining n-gram statistics over entire eye-tracking regions rather than simply using the last n-gram in each region, but basic hierarchic syntactic measures are still able to achieve significant improvements over this improved baseline.
DOI：
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发表时间：
2015-10
期刊：
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影响因子：
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作者：
Douglas M. Bates;M. Maechler;Ben Bolker;Steven C. Walker
通讯作者：
Douglas M. Bates;M. Maechler;Ben Bolker;Steven C. Walker