A millimeter-wave wireless sensing approach for at-home exercise recognition
A millimeter-wave wireless sensing approach for at-home exercise recognition
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用于家庭运动识别的毫米波无线传感方法
DOI：
10.1145/3498361.3538781
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Sur, Sanjib
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Sitar, Edward M;Saadat, Moh Sabbir;Sur, Sanjib
居家运动监测对于康复护理和理疗等应用至关重要。在这项工作中，我们使用毫米波信号反射来评估练习，其中我们通过设计一个有监督的深度学习模型来对练习类型进行分类，并利用反射中嵌入的相位信息来估计重复次数。
At-home exercise monitoring is vital to applications like rehabilitative care and physical therapy. In this work, we use millimeter-wave signal reflections to assess the exercise, where we classify the exercise type by designing a supervised deep learning model, and estimate the number of repetitions by leveraging phase information embedded in the reflections.
海报：MilliPose：促进毫米波设备的全身轮廓成像
DOI：
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发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
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作者：
Aakriti Adhikari;Sanjib Sur
通讯作者：
Sanjib Sur