Model-Oriented Design of Experiments
Model-Oriented Design of Experiments
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DOI：
10.1080/00401706.1999.10485606
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发表时间：
1997-06
期刊：
影响因子：
2.5
通讯作者：
S. Rigdon
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
S. Rigdon
1回归分析中的一些事实1.1线性模型- 1.2更多关于信息矩阵1.3线性回归模型的一般化版本。1.4非线性模型2凸设计理论2.1最优性标准。2.2最优性准则的一些性质2.3连续优化设计。2.4灵敏度函数和等价定理。2.5一些例子。2.6补充。3数字技术3.1一阶算法：D准则。3.2一阶算法：一般情况。3.3有限样本量。4约束条件下的优化设计4.1成本限制。4.2辅助条件的约束。- 4.3直接约束设计措施。5特殊情况及应用5.1时间依赖模型的设计。5.2随机参数回归模型5.3混合模型和相关观测。5.4设计“污染”模型。5.5模范歧视5.6非线性回归5.7功能性设计。空间。-矩阵代数的一些结果B符号列表-参考资料。
1 Some Facts From Regression Analysis.- 1.1 The Linear Model.- 1.2 More about the Information Matrix.- 1.3 Generalized Versions of the Linear Regression Model.- 1.4 Nonlinear Models.- 2 Convex Design Theory.- 2.1 Optimality Criteria.- 2.2 Some Properties of Optimality Criteria.- 2.3 Continuous Optimal Designs.- 2.4 The Sensitivity Function and Equivalence Theorems.- 2.5 Some Examples.- 2.6 Complements.- 3 Numerical Techniques.- 3.1 First Order Algorithm:D-criterion.- 3.2 First Order Algorithm: The General Case.- 3.3 Finite Sample Size.- 4 Optimal Design under Constraints.- 4.1 Cost Constraints.- 4.2 Constraints for Auxiliary Criteria.- 4.3 Directly Constrained Design Measures.- 5 Special Cases and Applications.- 5.1 Designs for Time-Dependent Models.- 5.2 Regression Models with Random Parameters.- 5.3 Mixed Models and Correlated Observations.- 5.4 Design for "Contaminated" Models.- 5.5 Model Discrimination.- 5.6 Nonlinear Regression.- 5.7 Design in Functional. Spaces.- A Some Results from Matrix Algebra.- B List of Symbols.- References.