Predicting task execution times by deriving enhanced cognitive models from user interface development models
Predicting task execution times by deriving enhanced cognitive models from user interface development models
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通过从用户界面开发模型导出增强的认知模型来预测任务执行时间
DOI：
10.1145/2607023.2607033
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发表时间：
2014
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Möller
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Halbrügge;Engelbrecht;Albayrak;Möller
自适应用户界面（UI）提供了适应上下文变化的机会，但这也带来了评估结果UI的许多不同版本的可用性的挑战。因此，可用性评估往往变得非常复杂和耗时。我们描述了一种方法，结合基于模型的可用性评估与自适应UI的开发模型。特别是，我们提出了如何从UI开发模型自动创建认知用户行为模型，从而在预测任务执行时间时节省时间和成本。两个可用性研究的帮助下，我们表明，由此产生的预测可以进一步提高使用编码的UI开发模型中的信息。
Adaptive user interfaces (UI) offer the opportunity to adapt to changes in the context, but this also poses the challenge of evaluating the usability of many different versions of the resulting UI. Consequently, usability evaluations tend to become very complex and time-consuming. We describe an approach that combines model-based usability evaluation with development models of adaptive UIs. In particular, we present how a cognitive user behavior model can be created automatically from UI development models and thus save time and costs when predicting task execution times. With the help of two usability studies, we show that the resulting predictions can be further improved by using information encoded in the UI development models.
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基于模型的工具具有普遍可用性
影响因子：
1.3
作者：
F. Paternò
通讯作者：
F. Paternò
DOI：
10.1145/1822018.1822022
发表时间：
2010-06
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Marco Blumendorf;Grzegorz Lehmann;S. Albayrak
通讯作者：
Marco Blumendorf;Grzegorz Lehmann;S. Albayrak
DOI：
--
发表时间：
2010
期刊：
Journal of Artificial General Intelligence
影响因子：
--
作者：
T. Stewart;R. West
通讯作者：
R. West
DOI：
--
发表时间：
1997
期刊：
IFIP International Federation for Information Processing
影响因子：
--
作者：
C. Gram;G. Cockton
通讯作者：
G. Cockton
将基于仿真的自动可用性评估应用于智能环境的基于模型的自适应用户界面的要求
影响因子：
11.2
作者：
Michael Quade;A. Rieger;S. Albayrak
通讯作者：
S. Albayrak