Optimization problems subject to addition-Łukasiewicz-product fuzzy relational inequalities with applications in urban sewage treatment systems
Optimization problems subject to addition-Łukasiewicz-product fuzzy relational inequalities with applications in urban sewage treatment systems
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加法-Åukasiewicz-积模糊关系不等式的优化问题及其在城市污水处理系统中的应用
DOI：
10.1016/j.ins.2022.01.023
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发表时间：
2022-01
影响因子：
8.1
通讯作者：
Xiaopeng Yang
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Jianjun Qiu;Xiaopeng Yang
本文首次引入了带有加法-众所周知，一个经典的模糊关系系统通常由两个组合运算组成。最常用的组合运算包括max-min和max-product。但在我们介绍的模糊关系系统中，存在三个组合运算，即，加法-由于特定的组合操作，相应的解集的构造有很大的不同。对于由加法-Kukasiewicz-积构成的相容模糊关系不等式组，存在一些最大解和唯一的最小解。特别地，极大解的数目可能是无限的。实际上，解集可以由这些最大解和唯一最小解构成。研究了一类加法-Kukasiewicz-乘积系统解的性质。在此基础上，我们进一步研究了相应的单层和双层优化问题。两个有效的解决方案的发展和一些数值实验证明。
In this paper, fuzzy relational inequalities with addition-Łukasiewicz-product compositions are first introduced for describing the urban sewage treatment systems. It’s well known that a classical fuzzy relational system usually consists of two composed operations. The most commonly used composed operations consists of max–min and max-product. But in our introduced fuzzy relational system, there exist three composed operations, i.e., addition-Łukasiewicz-product. Due to the specific composed operations, the construction for the corresponding solution set is much different. For a consistent fuzzy relation inequality system, composed by addition-Łukasiewicz-product, there exist some maximal solutions and a unique minimum solution. Especially, the number of the maximal solutions might be infinite. In fact, the solution set can be constructed by means of these maximal solutions and the sole minimum solution. Properties of the solutions to an addition-Łukasiewicz-product system is investigated. Following the presented properties, we further study the corresponding single-level and bilevel optimization problems. Two effective resolution approaches are developed and demonstrated by some numerical experiments.
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DOI：
10.1142/s0218488519500247
发表时间：
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影响因子：
1.5
作者：
Yang Xiao Peng;Zhou Xue Gang;Cao Bing Yuan;Hong Ying Han
通讯作者：
Hong Ying Han
DOI：
10.1016/j.ins.2011.03.004
发表时间：
2011-07
期刊：
Inf. Sci.
影响因子：
--
作者：
Jun-Lin Lin-Jun-Lin-Lin-38297248;Yan-Kuen Wu;S. Guu
通讯作者：
Jun-Lin Lin-Jun-Lin-Lin-38297248;Yan-Kuen Wu;S. Guu
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作者：
S. Guu;Yan-Kuen Wu
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S. Guu;Yan-Kuen Wu
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影响因子：
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作者：
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通讯作者：
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作者：
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Pingke Li;S. Fang