Error Analysis and Variable Selection for Differential Private Learning Algorithm
Error Analysis and Variable Selection for Differential Private Learning Algorithm
复制标题
差分隐私学习算法的误差分析与变量选择
DOI：
10.4236/jamp.2017.54079
复制
发表时间：
2017-04
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Cheng Wang
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Weilin Nie;Cheng Wang
本文构造了一种改进的最小二乘回归算法，该算法能够提供隐私保护。应用一个新的浓度不等式，通过误差分解得到了期望误差界。此外，通过误差分析，
In this paper, we construct a modified least squares regression algorithm which can provide privacy protection. A new concentration inequality is applied and the expected error bound is derived by error decomposition. Furthermore, via the error analysis,
登录
查看更多内容
DOI：
10.5555/1953048.2021036
发表时间：
2009-11
期刊：
Journal of machine learning research : JMLR
影响因子：
--
作者：
Kamalika Chaudhuri;C. Monteleoni;A. Sarwate
通讯作者：
Kamalika Chaudhuri;C. Monteleoni;A. Sarwate
DOI：
10.1016/j.jmaa.2015.06.006
发表时间：
2015-11-15
影响因子：
1.3
作者：
Nie, Weilin;Wang, Cheng
通讯作者：
Wang, Cheng
DOI：
10.1007/978-3-319-32903-1_172-1
发表时间：
2018-12
期刊：
Encyclopedia of Wireless Networks
影响因子：
--
作者：
Meng Li
通讯作者：
Meng Li
影响因子：
2.2
作者：
Ting Hu;Jun Fan;Qiang Wu;Ding-Xuan Zhou
通讯作者：
Ting Hu;Jun Fan;Qiang Wu;Ding-Xuan Zhou
DOI：
10.1017/cbo9780511618796.003
发表时间：
2007-03
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
F. Cucker;Ding-Xuan Zhou
通讯作者：
F. Cucker;Ding-Xuan Zhou