Crowdsourcing Quality Concerns: An Examination of Amazon’s Mechanical Turk
Crowdsourcing Quality Concerns: An Examination of Amazon’s Mechanical Turk
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众包质量问题：亚马逊 Mechanical Turk 的检验
DOI：
10.1145/3537674.3555783
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
R. Searle
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
M. Dupuis;K. Renaud;R. Searle
使用众包平台，如亚马逊的土耳其机械（MTurk），已经成为研究人员从参与者那里收集研究数据的有效和常用工具。它为获取各种研究项目的大量数据提供了一种快速、高效和具有成本效益的方法，例如可能用于评估信息技术使用或更好地了解网络安全感知和行为的调查。虽然这种众包平台的使用在过去几年中得到了普及和接受，但质量问题仍然是研究人员的一个重要问题。本文探讨了这些问题。
The use of crowdsourcing platforms, such as Amazon’s Mechanical Turk (MTurk), have been an effective and frequent tool for researchers to gather data from participants for a study. It provides a fast, efficient, and cost-effective method for acquiring large amounts of data for a variety of research projects, such as surveys that may be conducted to assess the use of information technology or to better understand cybersecurity perceptions and behaviors. While the use of such crowdsourcing platforms has gained both popularity and acceptance over the past several years, quality concerns remain a significant issue for the researcher. This paper examines these issues.
Amazon Mechanical Turk 上工人收入的数据驱动分析
DOI：
10.48550/arxiv.1712.05796
发表时间：
2017
期刊：
arXiv e-prints
影响因子：
--
作者：
Hara Kotaro
通讯作者：
Hara Kotaro