Intrinsic Lateral Inhibition Facilitates Winner-Take-All in Domain Wall Racetrack Arrays for Neuromorphic Computing
Intrinsic Lateral Inhibition Facilitates Winner-Take-All in Domain Wall Racetrack Arrays for Neuromorphic Computing
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内在横向抑制促进神经形态计算领域壁跑道阵列中的赢家通吃
DOI：
10.1109/iscas48785.2022.9937784
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Incorvia, Jean Anne
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Cui, Can;Akinola, Otitoaleke G.;Hassan, Naimul;Bennett, Christopher H.;Marinella, Matthew J.;Friedman, Joseph S.;Incorvia, Jean Anne
神经形态计算具有低功耗和高并行性的特点，是超越冯·诺依曼计算机体系结构的一个很有前途的候选者。侧抑制和赢者通吃（WTA）特征在神经系统的神经元竞争以及神经形态硬件中起着至关重要的作用。畴壁磁隧道结神经元是一种新兴的具有内在侧抑制功能的自旋电子人工神经元器件.在本文中，我们表明，侧抑制参数调制的DW-MTJ神经元阵列中的神经元放电统计，从而模拟软赢家通吃（WTA）和发射组选择。
Neuromorphic computing is a promising candidate for beyond-von Neumann computer architectures, featuring low power consumption and high parallelism. Lateral inhibition and winner-take-all (WTA) features play a crucial role in neuronal competition of the nervous system as well as neuromorphic hardwares. The domain wall - magnetic tunnel junction (DWMTJ) neuron is an emerging spintronic artificial neuron device exhibiting intrinsic lateral inhibition. In this paper we show that lateral inhibition parameters modulate the neuron firing statistics in a DW-MTJ neuron array, thus emulating soft-winner-take-all (WTA) and firing group selection.
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B. Wilamowski
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B. Wilamowski