Cartesian Genetic Programming for Memristive Logic Circuits
Cartesian Genetic Programming for Memristive Logic Circuits
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忆阻逻辑电路的笛卡尔遗传编程
DOI：
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发表时间：
2012
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
A. Adamatzky
中科院分区：
文献类型：
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作者：
G. Howard;L. Bull;A. Adamatzky
在本文中，忆阻逻辑电路的进化使用笛卡尔遗传编程。图包括蕴涵逻辑（IMP）节点相比，更普遍的NAND电路的逻辑电路问题和机器人控制任务的数量。自适应搜索参数用于提供每个图的相对变异率的自主性。结果表明，虽然NAND逻辑图更容易演变，但IMP图在（i）所需的忆阻器数量（ii）处理图所需的时间方面具有优势。
In this paper memristive logic circuits are evolved using Cartesian Genetic Programming. Graphs comprised of implication logic (IMP) nodes are compared to more ubiquitous NAND circuitry on a number of logic circuit problems and a robotic control task. Self-adaptive search parameters are used to provide each graph with autonomy with respect to its relative mutation rates. Results demonstrate that, although NAND-logic graphs are easier to evolve, IMP graphs carry benefits in terms of (i) numbers of memristors required (ii) the time required to process the graphs.
DOI：
10.1007/978-3-642-11282-9_31
发表时间：
2010
期刊：
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影响因子：
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作者：
Tiwari A
通讯作者：
Tiwari A