Taming Technical Bias in Machine Learning Pipelines
Taming Technical Bias in Machine Learning Pipelines
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克服机器学习管道中的技术偏见
DOI：
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发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Stoyanovich, Julia
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Schelter, Sebastian;Stoyanovich, Julia
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FairPrep：在增强公平干预措施的研究中向一流公民推广数据
DOI：
10.5441/002/edbt.2020.41
发表时间：
2020
期刊：
2020
影响因子：
--
作者：
Schelter, Sebastian;He, Yuxuan;Khilnani, Jatin;Stoyanovich, Julia
通讯作者：
Stoyanovich, Julia
管道中的个人公平性
影响因子：
--
作者：
Dwork, C;Ilvento, C;Jagadeesan, M
通讯作者：
Jagadeesan, M
机器学习模型的持续集成：严格而实用的治疗方法
DOI：
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发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
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作者：
Cédric Renggli;Bojan Karlas;Bolin Ding;Feng Liu;K. Schawinski;Wentao Wu;Ce Zhang
通讯作者：
Ce Zhang
DOI：
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发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
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作者：
J. Kappelhof
通讯作者：
J. Kappelhof
影响因子：
1.1
作者：
Polyzotis, Neoklis;Roy, Sudip;Zinkevich, Martin
通讯作者：
Zinkevich, Martin