Evaluating Anti-Fingerprinting Privacy Enhancing Technologies
Evaluating Anti-Fingerprinting Privacy Enhancing Technologies
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评估反指纹隐私增强技术
DOI：
10.1145/3308558.3313703
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发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Tschantz, Michael Carl
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Datta, Amit;Lu, Jianan;Tschantz, Michael Carl
我们研究了如何评估反指纹隐私增强技术（AFPETs）。实验方法具有控制和精度的优点，可以应用于目前缺乏用户基础的新型afpet。观察方法的优势在于可以根据实际使用的浏览器进行缩放和绘制。我们提出了这些方法的新颖组合，通过将实验创建的AFPET行为模型应用于观测数据集，提供了两全其美的效果。我们将我们的评估方法应用于afpet集合，以发现Tor浏览器捆绑包是其中最有效的。我们进一步发现了一些afpet行为的不一致性。
We study how to evaluate Anti-Fingerprinting Privacy Enhancing Technologies (AFPETs). Experimental methods have the advantage of control and precision, and can be applied to new AFPETs that currently lack a user base. Observational methods have the advantage of scale and drawing from the browsers currently in real-world use. We propose a novel combination of these methods, offering the best of both worlds, by applying experimentally created models of a AFPET's behavior to an observational dataset. We apply our evaluation methods to a collection of AFPETs to find the Tor Browser Bundle to be the most effective among them. We further uncover inconsistencies in some AFPETs' behaviors.
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DOI：
10.1201/b16849-15
发表时间：
2011
期刊：
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影响因子：
--
作者：
因特网
通讯作者：
因特网
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DOI：
--
发表时间：
2015
期刊：
Financial Cryptography
影响因子：
--
作者：
D. Fifield;Serge Egelman
通讯作者：
Serge Egelman
DOI：
10.1109/eurosp.2017.26
发表时间：
2017-04
期刊：
2017 IEEE European Symposium on Security and Privacy (EuroS&P)
影响因子：
--
作者：
Georg Merzdovnik;Markus Huber;D. Buhov;Nick Nikiforakis;S. Neuner;Martin Schmiedecker;E. Weippl
通讯作者：
Georg Merzdovnik;Markus Huber;D. Buhov;Nick Nikiforakis;S. Neuner;Martin Schmiedecker;E. Weippl
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DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
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影响因子：
--
作者：
Antoine Vastel;Pierre Laperdrix;Walter Rudametkin;Romain Rouvoy
通讯作者：
Romain Rouvoy
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DOI：
--
发表时间：
2015
期刊：
European Symposium on Research in Computer Security
影响因子：
--
作者：
C. F. Torres;H. Jonker;S. Mauw
通讯作者：
S. Mauw