人工智能课程教学评价量规设计模型与实践案例研究
人工智能课程教学评价量规设计模型与实践案例研究
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DOI：
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发表时间：
2023
期刊：
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通讯作者：
何敏怡
中科院分区：
文献类型：
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作者：
李睿;何敏怡
研究主要围绕人工智能课程教学评价展开，从人工智能课程教学评价现状、人工智能素养培养目标、传统评价理念与新型课程的矛盾冲突出发分析人工智能课程教学评价研究的必要性和迫切性。接着就评价量规应用于人工智能课程教学评价的适切性展开探讨。针对评价量规设计与落实，研究基于经典的评价系统三要素模型设计出指向人工智能课程教学评价的.评价量规设计模型，具体为目标——期望成就、认知——学习进阶、观察——任务情境、诠释——评价量规四个步骤。根据模型以“智能分类器的特征提取”教内容为例，展示完整的评价量规设计流程。最后论述了评价量规的应用有望让课程评价实现学生主体性、客观性、个性化和智能化