Bayesian model of HIV/AIDS in India: A spatial analysis

Bayesian model of HIV/AIDS in India: A spatial analysis
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印度艾滋病毒/艾滋病的贝叶斯模型：空间分析

DOI：
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发表时间：
2008
期刊：
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影响因子：
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通讯作者：
R. Srinivasan
R. Srinivasan
中科院分区：
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文献类型：
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作者：
P. Venkatesan;R. Srinivasan

文献摘要

被引文献

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背景：贝叶斯模型非常灵活，可以包含空间相关性和 ！&$当存在相对较少的病例时，总体平均比率较高，而我们的常规疾病图谱有 边界限制，它要求标准化发病率，由观察值得出 病例与可能从更大的人口中预期的情况。这项研究解释了这项研究的重要性和优势 贝叶斯方法在疾病图谱中的应用。
Background: Bayesian models are very aexible enough to incorporate spatial correlation and to !&$jut overall mean ratio when relatively few cases exist whereas our conventional Disease mapping has beral limitation and it requires the Standardization Incidence Ratio which is derived from observed cases to what might be expected from larger population. This study explains the importance and advantage of Bayesian methods in Disease mapping.