Dynamics of critical Kauffman networks under asynchronous stochastic update
Dynamics of critical Kauffman networks under asynchronous stochastic update
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DOI：
10.1103/physrevlett.95.048701
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发表时间：
2005-07-22
影响因子：
8.6
通讯作者：
Drossel, B
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Greil, F;Drossel, B
我们发现，在异步随机更新下的临界布尔网络中的吸引子的平均数量的增长像一个幂律和吸引子的平均大小增加作为一个拉伸指数与系统的大小。这与同步情形形成强烈对比，在同步情形中，吸引子的数量增长得比任何幂律都快。
We show that the mean number of attractors in a critical Boolean network under asynchronous stochastic update grows like a power law and that the mean size of the attractors increases as a stretched exponential with the system size. This is in strong contrast to the synchronous case, where the number of attractors grows faster than any power law.