Superlinear Convergence of Krylov Subspace Methods for Self-Adjoint Problems in Hilbert Space
Superlinear Convergence of Krylov Subspace Methods for Self-Adjoint Problems in Hilbert Space
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Hilbert空间自伴问题的Krylov子空间方法的超线性收敛
DOI：
10.1137/140973050
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发表时间：
2015
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Ekkehard Sachs
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Roland Herzog;Ekkehard Sachs
研究了Hilbert空间中自伴随问题的共轭梯度法和最小残差法。讨论了关于Q-速率和r -速率的线性和超线性收敛结果。给出了最小残差法的阶跃q -超线性和r -超线性收敛的新结果，并通过实例强调了Hilbert空间理论的相关性。
The conjugate gradient and minimum residual methods for self-adjoint problems in Hilbert space are considered. Linear and superlinear convergence results with respect to both Q- and R-rates are reviewed. New results on-step Q-superlinear and R-superlinear convergence for the minimum residual method are provided, and examples are considered to underscore the relevance of a Hilbert space theory.
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