MARS: a muscle activity recognition system using inertial sensors
MARS: a muscle activity recognition system using inertial sensors
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MARS：使用惯性传感器的肌肉活动识别系统
DOI：
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发表时间：
2012
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Pei Zhang
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Frank Mokaya;Cynthia Kuo;Pei Zhang
我们提出了MARS，一个肌肉活动识别系统，使用惯性传感器来捕获活动肌肉的振动。具体来说，我们将展示如何利用捕获人腿的股四头肌、腿筋和小腿肌肉中的这些振动的加速度计数据来创建肌肉振动签名。我们最终表明，这些振动签名可以用来区分这些肌肉彼此大于85%的准确率和召回。
We present MARS, a muscle activity recognition system that uses inertial sensors to capture the vibrations of active mus-cles. Specifically, we show how accelerometer data capturing these vibrations in the quadriceps, hamstrings and calf muscles of the human leg, can be leveraged to create muscle vibration signatures. We finally show that these vibration signatures can be used to distinguish these muscles from each other with greater than 85% precision and recall.