Convolutional Autoencoderに基づくうつ病の重症度識別
Convolutional Autoencoderに基づくうつ病の重症度識別
复制标题
基于卷积自编码器的抑郁症严重程度识别
DOI：
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发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
石丸桃子,山内雅賀,岡田吉史
中科院分区：
文献类型：
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作者：
東原純; 後藤雄治;南山靖博，清田高徳，杉本旭;石丸桃子,山内雅賀,岡田吉史
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影响因子：
1.8
作者：
通讯作者：
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计算流体动力学中分叉现象的人工神经网络方法
DOI：
10.1016/j.compfluid.2023.105813
发表时间：
2021
期刊：
ArXiv
影响因子：
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作者：
F. Pichi;F. Ballarin;G. Rozza;J. Hesthaven
通讯作者：
J. Hesthaven
影响因子：
6.2
作者：
Wang, Yue;Sun, Yongbin;Solomon, Justin M.
通讯作者：
Solomon, Justin M.
DOI：
10.1137/1.9781611974829
发表时间：
2015-11
期刊：
arXiv: Numerical Analysis
影响因子：
--
作者：
A. Nouy
通讯作者：
A. Nouy
DOI：
10.1137/17m1140571
发表时间：
2015-12
期刊：
SIAM J. Sci. Comput.
影响因子：
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作者：
J. Reiss;P. Schulze;J. Sesterhenn;V. Mehrmann
通讯作者：
J. Reiss;P. Schulze;J. Sesterhenn;V. Mehrmann