Zero-TE MR-based Attenuation Correction with a Deep Learning Approach:Impact of bone components on Attenuation Correction for Chest FDG PET/MRI
Zero-TE MR-based Attenuation Correction with a Deep Learning Approach:Impact of bone components on Attenuation Correction for Chest FDG PET/MRI
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采用深度学习方法的基于零 TE MR 的衰减校正：骨成分对胸部 FDG PET/MRI 衰减校正的影响
DOI：
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Takamichi Murakami
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Miho Tachibana;Munenobu Nogami;Hidetoshi Matsuo;Mizuho Nishio;Junko Inukai;FeibeZeng;Takako Kurimoto;Kazuhiro Kubo;Takamichi Murakami
