Euclidean Group Invariant Computation of Stochastic Completion Fields Using Shiftable-Twistable Functions
Euclidean Group Invariant Computation of Stochastic Completion Fields Using Shiftable-Twistable Functions
复制标题
使用可平移-扭转函数的随机完成域的欧几里得群不变计算
DOI：
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发表时间：
2000
影响因子：
2
通讯作者：
L. Williams
中科院分区：
文献类型：
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作者：
J. Zweck;L. Williams
我们描述了一种方法，用于计算的可能性，完成连接两个轮廓片段通过任何给定的位置和方向的图像平面。与初级视觉皮层中的计算一样（并且与之前所有的轮廓完成模型不同），我们的计算输出在输入模式的旋转和平移下是不变的。这是通过表示输入，输出，和中间状态的计算的基础上可移动的扭曲功能。
We describe a method for computing the likelihood that a completion joining two contour fragments passes through any given position and orientation in the image plane. Like computations in primary visual cortex (and unlike all previous models of contour completion), the output of our computation is invariant under rotations and translations of the input pattern. This is achieved by representing the input, output, and intermediate states of the computation in a basis of shiftable-twistable functions.
DOI：
10.1098/rstb.2000.0769
发表时间：
2001-03-29
影响因子：
6.3
作者：
Bressloff, PC;Cowan, JD;Wiener, MC
通讯作者：
Wiener, MC