Sum-of-Superellipses - A Low Parameter Model for Amplitude Spectra of Natural Images
Sum-of-Superellipses - A Low Parameter Model for Amplitude Spectra of Natural Images
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超椭圆和 - 自然图像幅度谱的低参数模型
DOI：
10.1007/978-3-642-24085-0_14
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发表时间：
2011
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Roland W. Fleming
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Marcel Spehr;Stefan Gumhold;Roland W. Fleming
自然图像的幅度谱看起来惊人地相似。它们的形状受著名的1/fpower定律支配。在这项工作中，我们提出了一个新的低参数模型来描述这些光谱。超椭圆之和保留了它们共同的衰减行为，同时在一小组有意义的说明性参数中捕捉了变化的维度-凹度、各向同性、坡度、主方位。我们展示了它在标准计算机视觉任务中的普遍用途，如场景识别和图像压缩。
Amplitude spectra of natural images look surprisingly alike. Their shape is governed by the famous 1/fpower law. In this work we propose a novel low parameter model for describing these spectra. TheSum-of-Superellipsesconserves their common falloff behavior while simultaneously capturing the dimensions of variation—concavity, isotropy, slope, main orientation—in a small set of meaningful illustrative parameters. We demonstrate its general usefulness in standard computer vision tasks like scene recognition and image compression.
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DOI：
--
发表时间：
2009
期刊：
影响因子：
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作者：
O. Deussen;Peter A. Hall;S. Gibson;Gerald Hushlak;G. Shaw
通讯作者：
G. Shaw
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发表时间：
1977
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作者：
J. Mezrich;C. R. Carlson;R. W. Cohen
通讯作者：
R. W. Cohen
DOI：
10.2312/compaesth/compaesth09/057-064
发表时间：
2009-05
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
M. Spehr;C. Wallraven;R. Fleming
通讯作者：
M. Spehr;C. Wallraven;R. Fleming
DOI：
10.1364/josaa.4.002379
发表时间：
1987-12-01
影响因子：
1.9
作者：
FIELD, DJ
通讯作者：
FIELD, DJ