Using estimated missing spatial data in obtaining single facility location-allocation solutions
Using estimated missing spatial data in obtaining single facility location-allocation solutions
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使用估计的缺失空间数据来获取单个设施位置分配解决方案
DOI：
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发表时间：
1997
期刊：
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通讯作者：
D. Griffith
中科院分区：
文献类型：
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作者：
D. Griffith
最优局部化模型中的插值。- 研究的空间问题是确定活动最佳位置的关键;这些单元对应于使总距离最小的点。这些问题的处理需要一整套地理参考资料作为投入。频率，空间序列不完整，在地理分布中，这些数据被人为地制造出了一个“空洞”的共振峰。现有的统计程序可以完成这些空间序列;某些程序使用了潜在的空间自相关。这些统计估计的结果是在这里研究的，利用的是1986年多伦多和渥太华-赫尔人口普查的数据，以及1980年和1990年锡拉丘兹人口普查的数据。这些应用包括空间机械分布和距离标准的地理问题，以及生物统计学、功效和频率分布的问题。利用了韦伯的算法，从库恩-库恩的核心推导出，问题局限于一个抽象的局部化。人口密度在确定最优解时被用来考虑，因为该参数可以通过一个相对简单的统计模型精确地描述。
Interpolation dans les modeles de localisation optimale. — Les problemes spatiaux de recherche operationnelle tentent de determiner les localisations optimales d'activites; celles-ci correspondent souvent a des points pour lesquels la distance totale ponderee est minimale. Le traitement de ces problemes requiert un ensemble de donnees geo-referencees comme input. Frequemment, les series spatiales sont incompletes, les donnees manquantes formant autant de «trous» dans la distribution geographique. Il existe des procedures statistiques qui permettent de completer ces series spatiales; certaines utilisent explicitement l'autocorrelation spatiale latente. Les consequences de ces estimations statistiques sont etudiees ici, en utilisant les donnees de densite de population des recensements de 1986 pour Toronto et Ottawa-Hull, et de 1980 et 1990 pour Syracuse. Ces applications nous donnent l'occasion d'aborder les problemes geographiques de distribution d'echantillonnage de la moyenne spatiale et de la distance standard ainsi que les problemes statistiques de biais, d'efficacite et de distribution de frequences. L'algorithme de Weber, derive de celui de Kuhn- Kuenne, est utilise; le probleme est limite a la localisation d'une seule donnee. La densite de population est utilisee ici comme ponderation dans la determination des solutions optimales car ce parametre peut etre decrit avec precision par un modele statistique relativement simple.