Online Agnostic Multiclass Boosting
Online Agnostic Multiclass Boosting
复制标题
在线不可知多类提升
DOI：
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Tewari, Ambuj
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Raman, Vinod;Tewari, Ambuj
不可知增强
DOI：
10.1007/3-540-44581-1_33
发表时间：
2001
期刊：
J. Mach. Learn. Res.
影响因子：
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作者：
Shai Ben;Philip M. Long;Y. Mansour
通讯作者：
Y. Mansour
使用分支程序进行提升
DOI：
10.1006/jcss.2001.1796
发表时间：
2000
期刊：
J. Comput. Syst. Sci.
影响因子：
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作者：
Y. Mansour;David A. McAllester
通讯作者：
David A. McAllester
通过后悔最小化进行在线不可知提升
DOI：
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发表时间：
2020
期刊：
Neural Information Processing Systems
影响因子：
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作者：
Nataly Brukhim;Xinyi Chen;Elad Hazan;S. Moran
通讯作者：
S. Moran