低频轨迹数据的多时相增量式道路提取方法
低频轨迹数据的多时相增量式道路提取方法
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DOI：
10.16251/j.cnki.1009-2307.2020.04.027
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发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
周访滨
中科院分区：
文献类型：
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作者：
张云菲;佘婷婷;邓敏;周访滨
针对目前利用低频时空轨迹数据进行道路提取与更新,难以同时满足提取精度和算法效率要求的问题,该文提出一种基于低频轨迹数据的多时相增量式道路提取方法。首先,将原始轨迹数据分割为多个时相轨迹序列,并利用栅格化法得到多个时相的初始道路中心线;接着,采用吸引力模型纠正初始道路中心线的位置偏差,再通过k-segment主曲线算法拟合得到最终道路中心线,构建道路骨架地图;最后,统计与道路中心线关联的轨迹位置与方向信息,进一步挖掘道路宽度与单双向通行规则等交通语义信息,丰富道路骨架地图。实验结果表明,基于多时相轨迹分别提取与增量融合的方式,可有效发现道路网的时空变化规律,获得较高的道路检测概率与信息提取准确率,同时避免对全时段轨迹直接处理的复杂运算量。