Skill recognition
Skill recognition
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技能认可
DOI：
10.1109/afgr.1998.671014
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发表时间：
1998
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
K. Yamanaka
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Masanobu Yamamoto;Takuya Kondo;T. Yamagiwa;K. Yamanaka
提出了一种从图像序列中识别滑雪技巧的方法。这个方法包括两个阶段。第一阶段使用基于模型的交易方法从图像序列中估计运动参数，即滑雪者姿态的位移。第二阶段从运动参数中评估一些描述技能的基础。在真实图像序列上的实验结果表明，评价值越高，对应的技巧越好。这意味着我们的计算方法可以识别像人类直觉这样的技能。
This paper proposes a method for the recognition of skill in skiing from an image sequence. This method consists of two stages. The first stage estimates motion parameters, which are displacements of the pose of the skier, from the image sequence using a model-based trading method. The second stage evaluates some bases, which describes skill, from the motion parameters. Experimental results on real image sequences show that higher evaluated value corresponds to more skilfulness. This means that our computational approach can recognize skill like human intuition.