Regional Urban Extent Extraction Using Multi-Sensor Data and One-Class Classification
Regional Urban Extent Extraction Using Multi-Sensor Data and One-Class Classification
复制标题
使用多传感器数据和一类分类的区域城市范围提取
DOI：
10.3390/rs70607671
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发表时间：
2015-06
期刊：
影响因子：
5
通讯作者：
Cai Cai
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Zhang Xiya;Li Peijun;Cai Cai
来自国防气象卫星计划（DMSP）业务行扫描系统（OLS）的稳定夜间光数据为人类发展提供了一个独特的代理。提出了一种基于单类的区域城市范围提取方法
Stable night-time light data from the Defense Meteorological Satellite Program (DMSP) Operational Line-scan System (OLS) provide a unique proxy for anthropogenic development. This paper presents a regional urban extent extraction method using a one-class
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影响因子：
13.5
作者：
Qingling Zhang;C. Schaaf;K. Seto
通讯作者：
Qingling Zhang;C. Schaaf;K. Seto
影响因子：
2.7
作者：
José A. Sobrino;N. Raissouni;A. Lobo
通讯作者：
José A. Sobrino;N. Raissouni;A. Lobo
影响因子：
3.4
作者：
Bartholomé, E;Belward, AS
通讯作者：
Belward, AS
DOI：
10.1175/1520-0450(1993)032
发表时间：
1993-02
期刊：
Journal of Applied Meteorology
影响因子：
--
作者：
T. Bell;N. Reid
通讯作者：
T. Bell;N. Reid
影响因子：
2.4
作者：
P. Longley
通讯作者：
P. Longley