Dynamic daily-living patterns and association analyses in tele-care systems
Dynamic daily-living patterns and association analyses in tele-care systems
复制标题
远程护理系统中的动态日常生活模式和关联分析
DOI：
10.1109/icdm.2004.10023
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发表时间：
2004
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
D. Nauck
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Beng;T. Martin;Nick P. Clarke;B. Majeed;D. Nauck
远程护理系统旨在利用人们日常活动的数据对他们的健康状况进行智能分析。这是一项非常具有挑战性的任务，因为海量数据集很可能是错误的，可能由于噪声或缺失值而具有误导性的部分。此外，数据的解释对被监测者的生活方式和他们相互作用的环境高度敏感。在我们的远程护理项目中，传感器网络领域的知识被用来克服在不完美的数据源下监测长期健康状况的困难。此外，利用模糊关联分析实现了对依赖于个人和环境的数据的动态和灵活的分析。
Tele-care systems aim to carry out intelligent analyses of a person's wellbeing using data about their daily activities. This is a very challenging task because the massive dataset is likely to be erroneous, possibly with misleading sections due to noise or missing values. Furthermore, the interpretation of the data is highly sensitive to the lifestyle of the monitored person and the environment in which they interact. In our tele-care project, sensor-network domain knowledge is used to overcome the difficulties of monitoring long-term wellbeing with an imperfect data source. In addition, a fuzzy association analysis is leveraged to implement a dynamic and flexible analysis over individual- and environment-dependent data.
尝试利用 T 结肠造影中大肠突起病变的分形分析来诊断恶性肿瘤
DOI：
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
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作者：
間宮悠;栃木透
通讯作者：
栃木透