A Type-Driven Tensor-Based Semantics for CCG
A Type-Driven Tensor-Based Semantics for CCG
复制标题
DOI：
10.3115/v1/w14-1406
复制
发表时间：
2014-04
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Jean Maillard;S. Clark;Edward Grefenstette
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Jean Maillard;S. Clark;Edward Grefenstette
本文展示了 Coecke 等人的基于张量的语义框架如何。可以与组合分类语法（CCG）无缝集成。积分是根据张量是线性映射的观察得出的，因此可以使用 CCG 的组合器进行操作，包括类型提升和组合。鉴于强大的、覆盖范围广泛的 CCG 解析器的存在，这开启了基于分布式表示的实用的、类型驱动的组合语义的可能性。
This paper shows how the tensor-based semantic framework of Coecke et al. can be seamlessly integrated with Combinatory Categorial Grammar (CCG). The integration follows from the observation that tensors are linear maps, and hence can be manipulated using the combinators of CCG, including type-raising and composition. Given the existence of robust, wide-coverage CCG parsers, this opens up the possibility of a practical, type-driven compositional semantics based on distributional representations.