Neural Networks for Learning Counterfactual G-Invariances from Single Environments
Neural Networks for Learning Counterfactual G-Invariances from Single Environments
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用于从单一环境中学习反事实 G 不变性的神经网络
DOI：
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发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Ribeiro, Bruno
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Mouli, S Chandra;Ribeiro, Bruno
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DOI：
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发表时间：
2018-09
期刊：
ArXiv
影响因子：
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作者：
R. Murphy;Balasubramaniam Srinivasan;Vinayak A. Rao;Bruno Ribeiro
通讯作者：
R. Murphy;Balasubramaniam Srinivasan;Vinayak A. Rao;Bruno Ribeiro
DOI：
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发表时间：
2017-12
期刊：
2017 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)
影响因子：
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作者：
Giambattista Parascandolo;Mateo Rojas-Carulla;Niki Kilbertus;B. Scholkopf
通讯作者：
Giambattista Parascandolo;Mateo Rojas-Carulla;Niki Kilbertus;B. Scholkopf
DOI：
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发表时间：
2020-10
期刊：
ArXiv
影响因子：
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作者：
Elan Rosenfeld;Pradeep Ravikumar;Andrej Risteski
通讯作者：
Elan Rosenfeld;Pradeep Ravikumar;Andrej Risteski
基于因果树的考虑选择偏差的条件平均治疗效果估计方法研究
DOI：
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发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
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作者：
Yuichi Ashida;Takafumi Ishibe;Jinfeng Yang;Nobuyasu Naruse;Yoshiaki Nakamura;石田高史;志村英里子，田中朋美，桒原有紀，斎藤毅，菅井俊樹，桒原彰太;坪井優樹，阪井優太，鈴木佐俊，後藤正幸
通讯作者：
坪井優樹，阪井優太，鈴木佐俊，後藤正幸
影响因子：
2.7
作者：
SIDMAN, M;RAUZIN, R;CARRIGAN, P
通讯作者：
CARRIGAN, P