SOUND EVENT DETECTION IN REAL-LIFE AUDIO
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复制标题
现实音频中的声音事件检测
DOI：
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发表时间：
2016
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
A. Pugachev
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Dmitrii Ubskii;A. Pugachev
本文提出了一种声事件检测系统。该系统使用多个分类器(GMM、DNN、LSTM)和另一个分类器(DNN)进行融合，以期获得更好的结果。所提出的系统对于所提供数据的室内子集产生高达21%的F1分数，对于室外子集产生高达44%的F1分数。
In this paper, an acoustic event detection system is proposed. This system uses fusion of several classifiers (GMM, DNN, LSTM) using another classifier (DNN) in attempt to achieve better results. The proposed system yields F1 score of up to 21% for indoors subset of the provided data and up to 44% for outdoors subset.