Further results on dissipativity analysis of neural networks with time-varying delay and randomly occurring uncertainties
Further results on dissipativity analysis of neural networks with time-varying delay and randomly occurring uncertainties
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具有时变延迟和随机发生不确定性的神经网络耗散性分析的进一步结果
DOI：
10.1007/s11071-014-1646-0
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发表时间：
2014-08
影响因子：
5.6
通讯作者：
Xia JW
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Zeng HB;Park Ju H;Xia JW
本文研究了具有时变时滞和随机发生不确定性的神经网络的鲁棒耗散性问题。假设随机发生的不确定性服从相互不相关的伯努利分布
In this paper, the problem of robust dissipativity is investigated for neural networks with both time-varying delay and randomly occurring uncertainties. The randomly occurring uncertainties are assumed to obey mutually uncorrelated Bernoulli-distributed
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具有随机采样的鲁棒采样数据 H 控制
影响因子：
6.4
作者：
Huijun Gao;Junli Wu;Peng Shi
通讯作者：
Peng Shi
DOI：
10.1016/j.automatica.2007.08.018
发表时间：
2008-04
期刊：
Autom.
影响因子：
--
作者：
通讯作者：
--
DOI：
10.1016/j.amc.2013.07.017
发表时间：
2013-09
期刊：
Appl. Math. Comput.
影响因子：
--
作者：
Junchang Wang;Ju H. Park;Hao Shen;Jian Wang
通讯作者：
Junchang Wang;Ju H. Park;Hao Shen;Jian Wang
时变延迟离散时间神经网络的随机耗散分析
影响因子：
6
作者：
张继业
通讯作者：
张继业
影响因子：
6.4
作者：
Zhiguang Feng;J. Lam;Huijun Gao
通讯作者：
Zhiguang Feng;J. Lam;Huijun Gao