Modeling Problem Solving Times in Tutoring Systems
Modeling Problem Solving Times in Tutoring Systems
复制标题
对辅导系统中的问题解决时间进行建模
DOI：
--
复制
发表时间：
2013
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Petr Jarusek
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Petr Jarusek
V teto practice se zabývame Tutor system, konkretnse nas výzkum zaměřuje na předpověď casu na spravne vyřeseni ulohy V kontrastu k zpracovani spravnosti / spatnosti odpov<e:1> di。Tento轮询了vede k novým typům vzdravacich和ty vyžaduji。Navrhujeme jednoduchý模型，který přepodklada线性zavislose mezi skrytschopnosti studenta řesit ulohy一个对数casu na vyřeseni ulohy。项目反应理论在协同过滤中的应用[j]。kromzzakladniho模型，以学生为研究对象，以大学生为研究对象，以大学生为研究对象，以大学生为研究对象，以大学生为研究对象。Užitim syntetických a realných dat z naseho nastroje ' ' Problem Solving Tutor' ' vyhodnojeme model, analyzujeme jeho parametric a technique odhadu trakojeme parametric v . take diskutujeme vhled do obtižnosti uloh, který tento model přinasi。Jako přimou applikaci navrženeho modelu jsme vyvinuli ' ' Problem Solving Tutor‘ (Tutor .fi.muni.cz) - webový nastroj pro výuku skrze řeseni Problem ’。Na zakladi modelu Tutor předpovida cas Na vyřeseni ulohy student tem and Na zakladi tohoto odhadu doporucuje student problem vhodne obtižnosti。Nastroj obsahuje 30 typype problemje a vice neje 2000 samotných uloh, předevsim programatorských, ale take matematických a logických。解决系统数据交互的问题studentům okamžitou zpprou vazbu na jejich výkon。系统je - siroce použivan - ma副nev 46万vyřesených uloh 1万uživatelů。系统采取podporuje ' ' virtualni třidy' a je použivan na vice neje50 střednich skolach v Ceske共和国。Na zav<e:1> r se zabývame sesti transportnimi ulohamy - Minotaurus, Number Maze, Replacement Puzzle, Rush Hour， Sokoban和ulohou Tilt Maze。S využitim Tutora sbirame rozsahla data ohledni řeseni uloh。Výsledky ukazuji， že existuji velke rozdily v obtižnosti jednotlivých uloh a že tyto rozdily neeni možne vysv<e:1> tlit na zakladyi předchoziho výzkumu。Proto konstruujeme výpocetni模型，který simulje chovani řesitelů ve stavovem prostoru uloh。本文讨论了一种新型的神经网络模型。以odvozujeme概念为例，uzkeho hrdla pro stavový proprotor和metodu dekompozice pro odhad obtižnosti ulohy Sokoban。我们的方法是：jinými metrikami。
V teto praci se zabývame Tutor systemy, konkretně se nas výzkum zaměřuje na předpověď casu na spravne vyřeseni ulohy v kontrastu k zpracovani spravnosti / spatnosti odpovědi. Tento pohled vede k novým typům vzdělavacich uloh a ty vyžaduji nove modely. Navrhujeme jednoduchý model, který přepodklada linearni zavislost mezi skrytou schopnosti studenta řesit ulohy a logaritmem casu na vyřeseni ulohy. Ukazujeme, že tento model souvisi se dvěma oblastmi: teorii Item Resposne Theory a s domenou Collaborative filetring. Kromě zakladniho modelu popisujeme take jeho rozsiřeni pro uceni a vicedimenzionalni schopnost studenta. Užitim syntetických a realných dat z naseho nastroje ``Problem Solving Tutor' vyhodnocujeme model, analyzujeme jeho parametry a techniky odhadu těchto parametrů a take diskutujeme vhled do obtižnosti uloh, který tento model přinasi. Jako přimou aplikaci navrženeho modelu jsme vyvinuli ``Problem Solving Tutor' (tutor.fi.muni.cz) -- webový nastroj pro výuku skrze řeseni problemů. Na zakladě modelu Tutor předpovida cas na vyřeseni ulohy studentem a na zakladě tohoto odhadu doporucuje studentovi problemy vhodne obtižnosti. Nastroj obsahuje 30 typů problemů a vice než 2,000 samotných uloh, předevsim programatorských, ale take matematických a logických. Tyto problemy jsou interaktivni a system dava studentům okamžitou zpětnou vazbu na jejich výkon. System je siroce použivan - ma vice než 460 ,000 vyřesených uloh a 10,000 uživatelů. System take podporuje ``virtualni třidy' a je použivan na vice než 50 střednich skolach v Ceske republice. Na zavěr se zabývame sesti transportnimi ulohamy -- Minotaurus, Number Maze, Replacement Puzzle, Rush Hour, Sokoban a ulohou Tilt Maze. S využitim Tutora sbirame rozsahla data ohledně řeseni uloh. Výsledky ukazuji, že existuji velke rozdily v obtižnosti jednotlivých uloh a že tyto rozdily neni možne vysvětlit na zakladě předchoziho výzkumu. Proto konstruujeme výpocetni model, který simuluje chovani řesitelů ve stavovem prostoru uloh. Model vyhodnocujeme a nabizime k němu diskusi. Take odvozujeme koncept uzkeho hrdla pro stavový prostor a metodu dekompozice pro odhad obtižnosti ulohy Sokoban. Obě metody vyhodnocujeme a srovnavame s jinými metrikami.