MPI-Video infrastructure for dynamic environments
MPI-Video infrastructure for dynamic environments
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适用于动态环境的 MPI 视频基础设施
DOI：
10.1109/mmcs.1998.693651
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发表时间：
1998
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
R. Jain
中科院分区：
文献类型：
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作者：
J. Boyd;Edward Hunter;P. Kelly;Li;C. B. Phillips;R. Jain
我们描述了一个多视角交互式视频（MPI-Video）系统的基础设施。MPI-Video系统吸收来自多个不同传感器的数据，允许用户以有意义的方式与它们交互。MPI-Video系统的核心是环境模型（EM），它既吸收来自多个传感器的数据，又充当客户端的信息服务器。一系列强耦合的动态状态估计算法进行同化。结果表明，我们的基础设施是易于配置，易于扩展，是有效的建模动态环境。
We describe an infrastructure for multiple perspective interactive video (MPI-Video) systems. An MPI-Video system assimilates data from multiple disparate sensors, allowing a user to interact with them in a meaningful way. At the heart of an MPI-Video system is an environment model (EM) that both assimilates data from multiple sensors and acts as an information server to clients. A collection of strongly-coupled dynamic state estimation algorithms does the assimilation. Results show that our infrastructure is easy to configure, easy to extend, and is effective at modeling a dynamic environment.