Fengyun-3D/MERSI-II Cloud Thermodynamic Phase Determination Using a Machine-Learning Approach
Fengyun-3D/MERSI-II Cloud Thermodynamic Phase Determination Using a Machine-Learning Approach
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使用机器学习方法进行Fengyun-3D/MERSI-II云热力学相测定
DOI：
10.3390/rs13122251
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发表时间：
2021-06
期刊：
影响因子：
5
通讯作者：
Weishi Wang
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Dexin Zhao;Lin Zhu;Hongfu Sun;Jun Li;Weishi Wang
全球云的热力学位相（CP）通常是由极轨卫星高空间分辨率的成像数据得到的。然而，约束条件和经验阈值中使用的中分辨率成像光谱仪（MODIS）
Global cloud thermodynamic phase (CP) is normally derived from polar-orbiting satellite imaging data with high spatial resolution. However, constraining conditions and empirical thresholds used in the MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer)
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影响因子：
8.8
作者：
Tianning Zhang;Weihuan He;Hui Zheng;Yaoping Cui;Hongquan Song;Shen-Ming Fu
通讯作者：
Tianning Zhang;Weihuan He;Hui Zheng;Yaoping Cui;Hongquan Song;Shen-Ming Fu
影响因子：
3.8
作者：
Chenxi Wang;S. Platnick;K. Meyer;Zhibo Zhang;Yaping Zhou
通讯作者：
Chenxi Wang;S. Platnick;K. Meyer;Zhibo Zhang;Yaping Zhou
DOI：
10.1175/1520-0450(1994)033
发表时间：
1994-04
期刊：
Journal of Applied Meteorology
影响因子：
--
作者：
Julxo C. Calvo;J. Gregory
通讯作者：
Julxo C. Calvo;J. Gregory
DOI：
10.1109/icmo49322.2019.9026035
发表时间：
2019-12
期刊：
2019 International Conference on Meteorology Observations (ICMO)
影响因子：
--
作者：
Bo Li;Ruixia Liu;Shihao Tang
通讯作者：
Bo Li;Ruixia Liu;Shihao Tang
影响因子：
8
作者：
G. Stephens;D. Vane;R. Boain;G. Mace;K. Sassen;Zhien Wang;A. Illingworth;E. O'connor;W. Rossow
通讯作者：
G. Stephens;D. Vane;R. Boain;G. Mace;K. Sassen;Zhien Wang;A. Illingworth;E. O'connor;W. Rossow