Efficient Bayesian PARCOR approaches for dynamic modeling of multivariate time series
Efficient Bayesian PARCOR approaches for dynamic modeling of multivariate time series
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用于多元时间序列动态建模的高效贝叶斯 PARCOR 方法
DOI：
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发表时间：
2020
影响因子：
0.9
通讯作者：
Wenjie Zhao, Raquel Prado
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Wenjie Zhao, Raquel Prado
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用于时变自回归和时频分析的贝叶斯格滤波器
DOI：
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发表时间：
2014
期刊：
影响因子：
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作者：
Wen;S. Holan;C. Wikle
通讯作者：
C. Wikle
DOI：
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发表时间：
2016-09
期刊：
arXiv: Methodology
影响因子：
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作者：
S. Bruce;M. Hall;D. Buysse;R. Krafty
通讯作者：
S. Bruce;M. Hall;D. Buysse;R. Krafty
通过具有时变滞后-超前结构的动态回归模型进行多通道脑电图分析
DOI：
10.1111/1467-9876.00222
发表时间：
2001
期刊：
Journal of the Royal Statistical Society: Series C (Applied Statistics)
影响因子：
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作者：
R. Prado;M. West;A. Krystal
通讯作者：
A. Krystal
影响因子：
5.7
作者：
Milde, Thomas;Leistritz, Lutz;Witte, Herbert
通讯作者：
Witte, Herbert
DOI：
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发表时间：
1992
期刊：
影响因子：
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作者：
Guofu Zhou
通讯作者：
Guofu Zhou