A Data-Driven Approach to Developing IoT Privacy-Setting Interfaces
A Data-Driven Approach to Developing IoT Privacy-Setting Interfaces
复制标题
开发物联网隐私设置接口的数据驱动方法
DOI：
10.1145/3172944.3172982
复制
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Knijnenburg, Bart
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Bahirat, Paritosh;He, Yangyang;Menon, Abhilash;Knijnenburg, Bart
用户测试通常用于为用户界面（UI）的开发提供信息。但是，如果需要为一个尚不存在的系统开发接口，该怎么办呢？在这种情况下，现有的数据集可以为UI开发提供有价值的输入。我们采用数据驱动的方法来开发物联网（IoT）设备的隐私设置界面。将机器学习技术应用于物联网场景中用户共享偏好的现有数据集，我们开发了一组“智能”默认配置文件。我们得到的界面要求用户在这些配置文件中进行选择，这些配置文件以82%的准确率捕获他们的偏好-比天真的默认设置提高了14%，比所有用户的单个智能默认设置提高了12%。
User testing is often used to inform the development of user interfaces (UIs). But what if an interface needs to be developed for a system that does not yet exist? In that case, existing datasets can provide valuable input for UI development. We apply a data-driven approach to the development of a privacy-setting interface for Internet-of-Things (IoT) devices. Applying machine learning techniques to an existing dataset of users' sharing preferences in IoT scenarios, we develop a set of "smart" default profiles. Our resulting interface asks users to choose among these profiles, which capture their preferences with an accuracy of 82%---a 14% improvement over a naive default setting and a 12% improvement over a single smart default setting for all users.
登录
查看更多内容
影响因子：
7.6
作者：
BARON, RM;KENNY, DA
通讯作者：
KENNY, DA
DOI：
--
发表时间：
2016
期刊：
ARES
影响因子：
--
作者：
Meredydd Williams;Jason R. C. Nurse;S. Creese
通讯作者：
S. Creese
DOI：
10.1145/1056808.1057073
发表时间：
2005-04
期刊：
CHI '05 Extended Abstracts on Human Factors in Computing Systems
影响因子：
--
作者：
J. Olson;J. Grudin;E. Horvitz
通讯作者：
J. Olson;J. Grudin;E. Horvitz
商业中的人机交互：与学术界在物联网隐私方面的合作
影响因子：
2.9
作者：
Richard Chow;Serge Egelman;R. Kannavara;Hosub Lee;Suyash Misra;Edward Wang
通讯作者：
Edward Wang
DOI：
10.1109/wf-iot.2016.7845392
发表时间：
2016-12
期刊：
2016 IEEE 3rd World Forum on Internet of Things (WF-IoT)
影响因子：
--
作者：
Hosub Lee;A. Kobsa
通讯作者：
Hosub Lee;A. Kobsa