Improving the predictive power of microkinetic models via machine learning
Improving the predictive power of microkinetic models via machine learning
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通过机器学习提高微动力学模型的预测能力
DOI：
10.1016/j.coche.2022.100858
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发表时间：
2022
影响因子：
6.6
通讯作者：
Tian, Huijie
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Rangarajan, Srinivas;Tian, Huijie
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影响因子：
16.6
作者：
Wang SH;Pillai HS;Wang S;Achenie LEK;Xin H
通讯作者：
Xin H
使用数据驱动的替代物估计具有不确定性的吸附物的振动和热力学特性
影响因子：
3.7
作者：
Huijie Tian;Christopher Rzepa;Ronak Upadhyay;S. Rangarajan
通讯作者：
S. Rangarajan
通过相空间积分的吸附配分函数：量化平移非谐性对热力学性质的影响
DOI：
10.1021/acs.jpcc.1c04009
发表时间：
2021
期刊：
The Journal of Physical Chemistry C
影响因子：
--
作者：
Katrín Blöndal;K. Sargsyan;David H. Bross;B. Ruscic;C. Goldsmith
通讯作者：
C. Goldsmith
影响因子：
12.9
作者：
Grabow, L. C.;Mavrikakis, M.
通讯作者：
Mavrikakis, M.
影响因子：
13.6
作者：
Feng J;Lansford JL;Katsoulakis MA;Vlachos DG
通讯作者：
Vlachos DG